基于高阶曲面拟合的边缘检测算法研究

• 作者: 张豪 成玉茜 肖心弟 赵波 马骥
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 曲面拟合 统计方法 边缘检测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 114-116,121
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2171字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086X.2009.03.025

摘要

图像的边缘检测是图像分析领域十分重要的基础,在工程应用中占有很重要的地位.提出了一种基于高阶曲面拟合的边缘检测算法.算法首先利用自适应滤波对图像进行了去噪处理,接着通过曲面拟合获取图像的梯度信息,最后用统计方法进行了阈值选取.实验证明该算法得到的边缘图像相对简单,边缘点较少,有利于识别,同时该检测算法也为后续的图像分析、图像理解打下了良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张豪		1	5	1.0	1.0
2	成玉茜		1	5	1.0	1.0
3	肖心弟		1	5	1.0	1.0
4	赵波		1	5	1.0	1.0
5	马骥		1	5	1.0	1.0