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摘要:
结合试验,详细考察了不同油温下机油冷却器的流量特性,并利用BP神经网络建立了描述机油冷却器流量特性的仿真模型.研究结果表明:随着流量的增加,机油流经机油冷却器所产生的压降也明显增加;在较低油温和高压降情况下,流经机油冷却器的机油流量与其所产生的压降均有很好的线性关系,而在高温、低压降时存在明显的非线性关系;流量-压降关系比流量-温度关系的线性度更好.利用BP神经网络建立的流量特性模型取得了很好的性能仿真效果,最大误差不超过5%.
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文献信息
篇名 发动机机油冷却器流量特性的试验与仿真
来源期刊 车用发动机 学科 工学
关键词 发动机 机油冷却器 流量特性 试验研究 数学模型
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 性能研究
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TK414.1
字数 2783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2222.2009.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂长林 合肥工业大学机械与汽车工程学院 92 1678 23.0 35.0
2 童宝宏 安徽工业大学机械工程学院 39 143 8.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
机油冷却器
流量特性
试验研究
数学模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
车用发动机
双月刊
1001-2222
14-1141/TH
大16开
天津市北辰区永进道96号中国北方发动机研究所《车用发动机》编辑部 
22-53
1978
chi
出版文献量(篇)
2384
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导