基于Elman网络的炸药临界直径预测模型

• 作者: 于国强 刘玉存
• 来源期刊: 火炸药学报
• 关键词: 炸药 临界直径 Elman 人工神经网络 灰色关联
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TJ55|TQ560
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7812.2009.01.017

摘要

采用灰色关联分析方法对炸药临界直径的影响因素进行了关联分析,选取其中关联度较大的5s延滞期、分子极化率、燃烧热、粒度等11种影响因素建立了炸药临界直径的Elman神经网络预测模型.使用训练好的Elman神经网络模型对一定密度、粒度下的RDX、PA、TNT三种炸药的临界直径进行了预测,并与文献值进行对比,误差分别为25.73%、11.54%、21.48%.结果表明,在数据较少的条件下,Elman网络能够对炸药临界直径做出较为准确的预测,说明Elman神经网络方法可以用于炸药临界直径的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉存	中北大学化工与环境学院	198	1083	16.0	22.0
2	于国强	中北大学化工与环境学院	5	22	3.0	4.0