基于SVM的P2P流量识别

• 作者: 万力 傅明 盘善荣
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: SVM P2P 流量识别
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 112-115
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.01.029

摘要

根据P2P应用从最初的采用固定的端口号,发展到动态端口,再发展到伪装端口,甚至发展到现在的一些采用加密技术的具有反侦察意识的新型的P2P应用这样一个变化快的特点,再利用支持向量机分类的本质,提出一种基于SVM的P2P流量识别方法.通过实验证明,该方法具有较高的识别率,对未知协议的F2P识别精度也很高,说明采用支持向量机技术进行P2P流量识别的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅明	长沙理工大学计算机与通信工程学院	84	512	11.0	17.0
2	万力	长沙理工大学交通运输工程学院	3	5	1.0	2.0
3	盘善荣	长沙理工大学设计艺术学院	6	20	3.0	4.0