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摘要:
引入克隆选择操作和借鉴免疫学习中较好的多样性来克服微粒群算法易陷于局部最优以及粒子过早收敛从而降低其寻优能力的缺点,构建了一种基于免疫机制的微粒群算法。对JSP标准测试案例的仿真结果表明,与其他算法相比,IPSO算法能够获得更优的结果,求解时间更短,从而验证了免疫机制对算法寻优能力的改善。
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文献信息
篇名 免疫微粒群优化算法在作业车间调度中的应用
来源期刊 计算机与信息技术 学科 工学
关键词 微粒群优化算法 车间作业调度 免疫机制 克隆选择 免疫记忆
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-47
页数 2页 分类号 TP18
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研究主题发展历程
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微粒群优化算法
车间作业调度
免疫机制
克隆选择
免疫记忆
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与信息技术
月刊
大16开
1993
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出版文献量(篇)
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