原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对盲人与低视力患者群体,提出并设计了一种基于非特定人语音识别技术的嵌入式盲人手机音控系统;系统采用AD1836A为语音信号采集单元、Blackifn533 DSP为语音信息处理单元核心,通过建立连续隐马尔可夫模型(CHMM)、选取美尔频率倒谱系数(MFCC)为语音特征参数,采用Baum-Welch算法及最小误差分类(MCE)方法改进HMM模型参数,设计实现了包含10个数字(0~9)和25条语音指令的全语音手机控制平台,并通过指令分级识别方式大大提高了语音指令的整体识别率.
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文献信息
篇名 嵌入式盲人手机语音识别与控制系统设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 隐马尔可夫模型 Baum-Welch算法 最小误差分类法 盲人手机
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 控制技术
研究方向 页码范围 1951-1954
页数 4页 分类号 TP391.42
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高云鹏 湖南大学电气与信息工程学院 54 904 16.0 29.0
2 滕召胜 湖南大学电气与信息工程学院 218 3004 28.0 43.0
3 王一 湖南大学电气与信息工程学院 9 121 5.0 9.0
4 李聪聪 湖南大学电气与信息工程学院 6 65 4.0 6.0
5 王璟珣 湖南大学电气与信息工程学院 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
Baum-Welch算法
最小误差分类法
盲人手机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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