改进的灾害损失等级模糊划分模型

• 作者: 徐强 李静 陈健云
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊理论 灾害 遗传算法 隶属度
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 土木与力学工程
• 页码范围: 739-741
• 页数: 3页
• 分类号: O159
• 字数: 1966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2009.05.014

摘要

为解决如下问题:自然灾害损失的定量评估和等级划分是灾害研究中的一项复杂而又困难的工作,在进行评价时,常遇到针对同一问题,不同的人会建立不同的隶属函数,具有随意性,不利于评价结果的比较; 评价的因素可能存在相互关系,从而相互影响.首先对相关的指标进行正交分解,目的是去除导致灾害损失的因素的相关性;然后用遗传算法进行独立因素的隶属度确定,得到最优隶属度;最后用模糊理论识别自然灾害危害度程度,并结合贵州毕节地区泥石流危害度评价.模型对识别自然灾害危害度程度有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈健云	大连理工大学海岸与近海工程国家重点试验室	205	2272	27.0	36.0
5	李静	大连理工大学土木水利学院	116	955	17.0	27.0
6	徐强	大连理工大学土木水利学院	93	274	9.0	13.0