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摘要:
在大坝安全监测自动化采集系统数据采集过程中.受各种因素的影响会出现监测数据异常.在总结以往各种诊断方法的基础上,提出了一种快速、及时诊断数据异常的方法,并运用Delphi2007为开发语言,开发出了大坝安全监测数据实时异常诊断模块.实际运用表明,采用该方法能快速诊断出大坝安全监测数据中的异常值.
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文献信息
篇名 大坝安全监测数据实时异常诊断研究
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 大坝安全监测 数据异常 实时诊断
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 大坝安全监测
研究方向 页码范围 99-102
页数 4页 分类号 TV698.1
字数 4418字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2009.01.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪亚超 河海大学水利水电工程学院 7 51 3.0 7.0
5 范永 7 6 1.0 2.0
6 赵二峰 河海大学水利水电工程学院 23 86 6.0 7.0
10 张飞 河海大学水利水电工程学院 20 72 5.0 8.0
传播情况
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
大坝安全监测
数据异常
实时诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电
月刊
0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
chi
出版文献量(篇)
7774
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33587
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导