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摘要:
运动模糊是影响LCD图像质量的主要问题.LCD运动模糊是由LCD慢响应、"抽样-保持"特性与HVS的低通滤波特性所引起.本文提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的运动去模糊方法.该算法从系统辨识角度,通过对样本数据的训练,构造预补偿系统的预测PSF模型.最后,使用该预测PSF模型实现运动图像的去模糊过程.仿真结果显示,该算法具有比较理想的效果,可以应用于实际的LCD运动图像去模糊.
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文献信息
篇名 基于LS-SVM的LCD运动图像模糊的改善研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 运动模糊 LS-SVM 系统辨识 预补偿系统 PSF模型
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 1209-1214
页数 6页 分类号 TN941
字数 3531字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丹 中山大学信息科学与技术学院 75 454 11.0 20.0
2 谭洪舟 中山大学信息科学与技术学院 55 276 8.0 12.0
3 徐永键 中山大学信息科学与技术学院 10 11 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动模糊
LS-SVM
系统辨识
预补偿系统
PSF模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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