五台山亚高山草甸的人工神经网络分类与排序

• 作者: 向春玲 张金屯 聂二保
• 来源期刊: 草业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 山地草甸 数量分析 自组织人工神经网络 山西
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: S812.3
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-5759.2009.04.005

摘要

人工神经网络理论是较新的数学分支学科,神经网络分类和排序是刚引入植物生态学的分析方法.本研究应用这2种方法研究了五台山亚高山高寒草甸.结果SOFM聚类将78个样方分为8个植物群落类型,基本上代表了本地区高寒草甸的群丛类型,具有明确的生态意义;SOFM排序反映了明显的生态梯度,表明海拔是影响草甸植被生长和分布的最主要因子,坡向和坡度也有一定的作用;SOFM聚类和排序方法分析应用效果好,2种方法结合使用更好;五台山草甸需要进一步加强保护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金屯	北京师范大学生命科学学院	135	4552	36.0	62.0
2	聂二保	北京师范大学生命科学学院	5	45	5.0	5.0
3	向春玲	北京师范大学生命科学学院	3	32	3.0	3.0