基于滑窗批处理的低检测概率无源定位

• 作者: 彭冬亮 林岳松 林茂 郭云飞
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 低检测概率 无源定位 滑窗批处理 最小二乘 无源探测
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.07.004

摘要

针对低检测概率下的无源定位问题,提出一种基于滑窗批处理的多传感器融合跟踪算法.通过将多个低检测概率的无源传感器组网,实现目标信息的空间积累,有效提高目标的检测概率.利用伪线性估计技术将非线性测量转换为伪线性测量,再对多传感器的伪线性测量进行基于滑窗批处理的最小二乘估计,得到目标局部最优解.仿真验证了算法的有效性和分析了参数的影响.结果表明,该算法能大幅提高无源定位系统对目标的检测概率,且能满足系统对跟踪精度及实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林岳松	杭州电子科技大学信息与控制研究所	39	200	9.0	11.0
2	郭云飞	杭州电子科技大学信息与控制研究所	45	206	8.0	11.0
3	彭冬亮	杭州电子科技大学信息与控制研究所	70	406	11.0	17.0
4	林茂	杭州电子科技大学信息与控制研究所	3	8	1.0	2.0