基于神经网络PID智能复合控制方法研究

• 作者: 郑宾 马圆圆 马玲玲
• 来源期刊: 计量与测试技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 PID 复合控制 MATLA仿真
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计测技术
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2661字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6941.2009.03.008

摘要

PID控制器被广泛应用在工业过程控制领域,但是在实际应用中往往具有非线性、时变不确定性,导致PID参数整定难以达到最佳控制要求.本文将神经网络技术应用于PID控制中,利用神经网络具有的非线性函数逼近能力,通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制.本文采用了BP神经网络PID控制器,实现PID参数的在线自整定,通过仿真实验比较,BP神经网络PID控制比传统的PID控制和单神经元网络PID有好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马玲玲	中北大学电子测试技术国家重点实验室	2	17	2.0	2.0
2	郑宾	中北大学电子测试技术国家重点实验室	149	707	12.0	21.0