多尺度植被信息提取模型研究

• 作者: 刘雯 周钢 沈占锋 费洪涛 郜丽静 钟秋海 骆剑承
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 植被提取 多尺度 信息提取 高精度 迭代
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2398-2400
• 页数: 3页
• 分类号: TP753
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.121

摘要

针对遥感影像中植被信息的波谱特征,提出了整体-局部植被信息多尺度迭代转换提取模型.首先在基于植被指数的基础上对影像进行分割,并通过样本的自动选择,对影像进行大尺度分类;然后对分类结果进行缓冲区分析,建立局部区域对象,再进行小尺度的局部分割与分类;最后通过迭代,重复整体-局部的过程,使得植被与非植被信息的边界得到最优化分离,从而提高了植被信息提取的精度.选取江汉平原地区的LANDSAT ETM+影像进行实验,并与常规方法得到的结果进行了对比,实验证明,多尺度迭代提取方法可以有效地提高植被信息提取的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆剑承	中国科学院遥感应用研究所	124	4043	33.0	60.0
2	刘雯	北京理工大学信息科学技术学院	22	294	9.0	17.0
4	钟秋海	北京理工大学信息科学技术学院	40	628	12.0	24.0
5	沈占锋	中国科学院遥感应用研究所	93	1646	22.0	36.0
8	郜丽静	中国科学院遥感应用研究所	7	203	5.0	7.0