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摘要:
为了进一步增强微粒群算法的优化性能,提出了一种改进微粒群算法,并将其用于求解梯级水库群的优化调度.该算法引进了类似遗传算法的交叉和变异算子来提高搜索效率,其中交叉是微粒在解空间中的位置以一定的概率随机进行算术交叉,变异是微粒以一定的概率随机使速度矢量的某一维分量变为0.为了加速收敛,初始微粒群生成时采用了有条件的随机自动生成方式,并利用惩罚函数法来处理边界条件和其它非等式约束.实例计算结果表明,改进微粒群算法具有比常规动态规划法和常规微粒群算法更快的计算速度,且优化调度结果比较满意.
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文献信息
篇名 基于改进微粒群算法的梯级水库群优化调度
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电工程 梯级水库群 优化调度 改进微粒群算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-55
页数 7页 分类号 TV697.1+1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周惠成 大连理工大学土木水利学院水资源与防洪研究所 172 2832 29.0 46.0
2 彭勇 大连理工大学土木水利学院水资源与防洪研究所 83 639 15.0 20.0
3 梁国华 大连理工大学土木水利学院水资源与防洪研究所 90 714 14.0 23.0
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研究主题发展历程
节点文献
水电工程
梯级水库群
优化调度
改进微粒群算法
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水力发电学报
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小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
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