一种基于线性预测和极大似然估计的基音检测算法

• 作者: 张先庭 张永亮 杨焱 鲁宇明
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 基音检测 线性预测 极大似然估计法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 语言与音乐声学
• 页码范围: 768-772
• 页数: 5页
• 分类号: TN192.3
• 字数: 3362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1000-3630.2009.06.017

摘要

用线性预测的方法求出语音信号的LPC(Linear Predictive Coding)谱,然后根据候选的声门激励与LPC谱卷积重构语音信号的短时频谱,当重构频谱与原始语音频谱之间的畸变最小时,声门激励之间的间隔为基音周期.为了提高计算效率,采用频域动态搜索的方法搜索基音周期的候选值.数值实验表明,采用线性预测和极大似燃估计 (Maximum Likelihood, ML)的基音检测算法可保留更多的基音信息,并能有效地减少基音检测的错误,并且该算法比传统的ML法有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张先庭	南昌航空大学电子信息工程学院	14	53	4.0	6.0
2	张永亮	南昌航空大学电子信息工程学院	7	38	3.0	6.0
3	杨焱	南昌航空大学电子信息工程学院	14	39	4.0	5.0
4	鲁宇明	南京航空航天大学自动化学院	6	120	5.0	6.0