基于灰色关联分析与BP神经网络模型的日参考作物蒸发蒸腾量预测

• 作者: 何继武 马亮
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 参考作物蒸发蒸腾量 灰色关联度 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: S161.4
• 字数: 4009字
• 语种: 中文

摘要

采用灰色系统理论中的关联分析方法,对影响作物蒸发蒸腾量的各个气象因素进行关联度分析,挑选出影响作物蒸发蒸腾量的主要气象因子,并以这些气象因子为输入向量,以参考作物蒸发蒸腾量为输出向量,建立作物蒸发蒸腾量与主要气象因子之间的BP神经网络预测模型.实例证明:该方法简单可行,预测精度较高,能满足实际生产需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马亮	新疆农业大学水利与土木工程学院	77	262	8.0	11.0
2	何继武	新疆农业大学新疆农业大学科研管理处	8	24	3.0	4.0