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摘要:
在光照条件恶劣的情况下,基于主动表观模型(AAM)的人脸特征点搜索与定位算法的精度和鲁棒性会显著下降.本文提出采用全变分模型对图像进行光照预处理,通过对基于反射系数图的特征纹理建模来帮助特征点定位.通过实验对比,分析了本文算法在定位精度和鲁棒性上的提高.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 主动表观模型在光照变化影响下的人脸特征点定位
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 特征点定位 主动表观模型 反射系数图
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 72-76,71
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4105字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2009.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
2 张浩 中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部一微软重点实验室 109 659 13.0 20.0
6 王涌 中国科学技术大学电子科学与技术系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征点定位
主动表观模型
反射系数图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21491
论文1v1指导