作者:
原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了缩短介于低层视觉特征与高层语义特征之间的"语义鸿沟"距离,提出了急需解决的两大关键问题.首先按语义抽象程度给出了一种图像语义层次模型,着重分析与比较了四种语义信息提取方法的特点和存在问题;然后介绍了几种典型的语义特征相似性度量方法,阐述了目前图像理解应用的研究现状;最后搭建了图像语义理解框架,讨论了智能图像语义理解的未来研究趋势.
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文献信息
篇名 基于语义信息的图像理解关键问题研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像理解 语义信息 图像层次模型 特征表示与提取 相似性度量
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1234-1240
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱蓉 嘉兴学院数学与信息工程系 48 189 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像理解
语义信息
图像层次模型
特征表示与提取
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
论文1v1指导