基于方向自学习遗传算法的水库优化调度

• 作者: 罗军刚 解建仓 马玉新
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水利工程 水库 优化调度 遗传算法 方向自学习
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 43-48,55
• 页数: 7页
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种方向自学习遗传算法并用于水库优化调度问题.在传统遗传算法基础上引入方向自学习机制,克服标准遗传算法收敛速度慢,早熟收敛等缺点.该算法在局部搜索中引入方向信息,利用函数的伪梯度来指导搜索方向,提出一种消亡算子用以增加种群多样性,有效地避免了早熟收敛、提高了算法的收敛速度,避免了水库优化调度同题中的维数灾问题.实例计算表明,相对于传统的遗传算法,方向自学习遗传算法计算速度快、收敛性好,提高了计算效率,较好的解决了传统遗传算法求解水库优化调度时存在的一些问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解建仓	西安理工大学水利水电学院	388	5244	32.0	55.0
2	罗军刚	西安理工大学水利水电学院	74	930	15.0	27.0
3	马玉新	西安理工大学水利水电学院	5	59	4.0	5.0