基于粒度进化计算的KDD技术分析

• 作者: 李长德 王前 齐勇
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 粒度进化计算 智能体
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 86-87,90
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2009.02.026

摘要

知识发现(KDD,Knowledge Discovery in Databases)是从数据中获取知识的一种智能信息处理技术.从分析进化计算的产生根源入手,探讨了以人类进化为核心的文化进化机制,提出粒度进化的两个层次群进化和超群进化,并将两者有机结合.文中在深入研究现有的知识发现的基础上,对"发现用户感兴趣的知识"、提高分类效率和准确性等问题进行了研究,提出了部分解决方法和思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长德		7	56	4.0	7.0
2	齐勇		4	10	2.0	3.0
3	王前		2	6	1.0	2.0