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摘要:
讨论了一种红外图像序列的运动目标跟踪算法.以mean shift为核心,即在连续图像序列中对比运动目标的直方图.在可见光的视频中,利用目标的颜色直方图进行跟踪.在前视红外图像序列中,直方图由像素值和高通滤波后的值共同构成.为较好地处理非线性非平稳信号,引用LMS自适应滤波可以对目标的位置做出合理的估计,以维持对目标的正常的检测跟踪.
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直方图比
内容分析
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文献信息
篇名 基于多维直方图的mean shift运动目标跟踪算法
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 mean shift跟踪 图像直方图 高通滤波 最小均方自适应滤波
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 探测跟踪技术
研究方向 页码范围 109-112
页数 4页 分类号 TN953|TP301.6|TN911.73
字数 3102字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2009.05.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙运强 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 146 962 13.0 25.0
2 姚爱琴 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 79 392 8.0 15.0
3 武春梅 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 2 0 0.0 0.0
4 于振红 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
mean shift跟踪
图像直方图
高通滤波
最小均方自适应滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
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