基于主成分分析的BP神经网络在药品销售预测中的应用

• 作者: 佟宪 王晨光 相秉仁 谢少斐
• 来源期刊: 药物生物技术
• 学科: 医学
• 关键词: 药品销售预测 主成分分析 BP神经网络 低分子肝素
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 385-387
• 页数: 3页
• 分类号: R956
• 语种: 中文

摘要

评价基于主成分分析的BP神经网络方法在药品销售预测中的可行性.采用主成分分析的方法对氯吡格雷、肝素钠、肝素钙等低分子肝素相关产品的销售额数据进行处理,形成新的指标体系,而后廊用BP神经网络的方法建立模型,评价模型的拟合能力.结果:采用主成分分析的方法从各相关药物销售额数据中获得各主成分;使用BP神经网络建模并测试,测试结果误差较小.采用主成分分析的BP网络方法可以很好地对低分子肝素产品的销售额进行模拟.