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原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
为了提高在噪声环境下的语音识别性能,提出一种融合信号级和特征参数级抗噪的抗噪算法.该算法首先对带噪语音用最小均方误差估计法进行语音增强,后端对原始的带噪语音运用自相关法,以有效抑制加性和卷积噪声.实验结果表明,该算法能有效提高系统在噪声环境下,特别是低信噪比情况下的识别率.
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文献信息
篇名 一种改进的语音识别抗噪算法
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 语音识别 抗噪算法 语音增强 信噪比
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 117-118
页数 2页 分类号 TN912.3
字数 语种 中文
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1 刘菁华 华侨大学信息科学与工程学院 8 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
抗噪算法
语音增强
信噪比
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2681
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14643
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