基于小波神经网络的聚丙烯熔融指数预测研究

• 作者: 刘治猛 刘煜平 吴晓帆 焦元启 纪传伟
• 来源期刊: 节能技术
• 学科: 工学
• 关键词: 液相本体法 升温速率 升压速率 小波神经网络 熔融指数
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 209-211
• 页数: 3页
• 分类号: TM925.12
• 字数: 1024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6339.2009.03.004

摘要

准确地预测聚丙烯的产品质量,对加强产品质量的控制和节省能源,具有十分重要的现实意义.聚丙烯产品质量的控制,是受反应时间和升温速率等多因素共同影响的非线性问题.本文模型将聚丙烯聚合前期的升温速率或釜内压力变化速率,作为神经网络输入参数,研究了聚合前期温度(压力)与熔融指数的关系.仿真结果表明,建立的小波神经网络网络模型推广能力好,效果比较令人满意,将为下一步对生产装置的改造和控制提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘治猛		24	446	10.0	21.0
3	焦元启		7	38	3.0	6.0
5	吴晓帆		6	11	2.0	3.0
6	刘煜平		6	12	2.0	3.0
7	纪传伟		4	2	1.0	1.0