邮件过滤中一种改进的特征选择方法研究

• 作者: 徐熙 林伟 柳荣其
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 邮件过滤 特征选择 信息增益 CHI统计 聚类
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.01.024

摘要

特征选择是基于内容的垃圾邮件过滤的重要过程,它有效地改善过滤效率和精度.文中分析了IG和CHI应用到垃圾邮件过滤中存在的不足,设计了一种改进的评价函数.而由于这种评价函数的特征选择方法只度量了特征与类的关系,忽略了特征之间依赖的关系,因此进一步用基于互信息的聚类方法来消除特征间冗余.实验结果表明该特征选择方法有效地提高了邮件过滤的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳荣其	西华大学数学与计算机学院	22	86	5.0	8.0
2	林伟	西华大学数学与计算机学院	2	13	2.0	2.0
3	徐熙	西华大学数学与计算机学院	2	13	2.0	2.0