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摘要:
利用BP神经网络对倾斜转弯导弹系统逆动力学系统进行动态模型辨识,进而应用逆系统方法设计了一种用于解决倾斜转弯导弹非线性控制问题的经典控制与神经网络在线自学习相结合的控制方案,实现了导弹三通道的线性化控制和输出的渐近无差跟踪.仿真结果表明,该方案可实现对倾斜转弯导弹系统的非线性控制,且具有较强的鲁棒性.
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基于ANN逆模型的非线性系统内模控制结构方案及仿真研究
非线性系统
神经网络
逆模型
内模控制
仿真
非线性系统的神经网络自适应逆控制
神经网络
自适应逆控制
非线性系统
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 倾斜转弯导弹非线性系统逆控制研究
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 倾斜转弯导弹 神经网络 逆控制
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 导航、制导与控制
研究方向 页码范围 51-54
页数 4页 分类号 TJ765.2+3|TP183
字数 2896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086X.2009.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小兵 空军工程大学导弹学院 57 177 8.0 10.0
2 付国庆 空军工程大学导弹学院 4 10 1.0 3.0
3 杜廷岳 空军工程大学导弹学院 5 1 1.0 1.0
4 王鹏虎 空军工程大学导弹学院 3 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1998(1)
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2004(1)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
倾斜转弯导弹
神经网络
逆控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
出版文献量(篇)
3205
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12
总被引数(次)
13802
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