基于奇异值分解的红外弱小目标背景抑制

• 作者: 刘上乾 周慧鑫 杨廷梧 秦翰林
• 来源期刊: 半导体光电
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 目标检测 背景抑制 奇异值分解 偏差指数
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 光电技术应用
• 页码范围: 473-476
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

复杂背景的抑制是红外弱小目标检测技术的一个难题.为解决这个问题,提出了基于奇异值分解的背景抑制算法.从矩阵的角度出发,通过对原图像进行奇异值分解,将包含弱小目标信息的图像矩阵分解到一系列奇异值和奇异值矢量对应的子空间中,然后通过定义的偏差指数所确定的有效的奇异值来重构图像,从而达到背景抑制的目的.与二维最小均方误差算法比较,实验结果显示,该算法对红外弱小目标复杂背景从主观视觉和数值指标都具有良好抑制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘上乾	西安电子科技大学技术物理学院	128	1852	22.0	36.0
2	秦翰林	西安电子科技大学技术物理学院	45	505	16.0	19.0
3	周慧鑫	西安电子科技大学技术物理学院	53	892	16.0	28.0
4	杨廷梧	西安电子科技大学技术物理学院	21	185	7.0	13.0