SPOT5遥感数字影像识别技术探讨

• 来源期刊: 吉林林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: SPOT5 Erdas Imagine8.6 森林资源 监督分类
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: S757.2
• 字数: 2452字
• 语种: 中文

摘要

利用Erdas Imagine 8.6 遥感图像处理软件,对吉林省蛟河林业实验区管理局的SPOT5遥感数字影像进行监督分类,提取地物信息,并对分类后的地物信息采取实地复测方法进行检验.结果表明:主成分变换法适用于阔叶林的识别,精度达到57.14%;比值变换法适用于针叶林的识别,精度达到62.50%;乘积变换法对阔叶林和针叶林的识别正确率都不高;三种融合方法均可应用于混交林的识别,精度均达到100%.