原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
互联网的发展使得多媒体的版权保护成为亟待解决的问题,从而使得用于图像内容认证的哈希方法得到广泛的研究和应用.提出了一种新的基于V系统的图像哈希方法,该方法首先将原始图像强化,然后提取V变换域上的系数生成哈希值.实验结果显示,该方法能够抵抗滤波、噪声、25%以下的裁剪和95%以下的JPEG压缩等攻击,有很好的安全性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种安全鲁棒的图像哈希方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像哈希 V系统 特征提取 哈希值
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 2122-2124
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.06.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹建成 北方工业大学图像处理与模式识别研究所 64 890 13.0 29.0
2 邓欢军 北方工业大学图像处理与模式识别研究所 4 16 1.0 4.0
3 周红丽 北方工业大学图像处理与模式识别研究所 3 16 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像哈希
V系统
特征提取
哈希值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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