CUDA高性能计算并行编程

• 作者: 张敏芳 李波 赵华成
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: GPU CUDA 性能优化:
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 55-57,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2009.09.019

摘要

针对GPU的计算处理能力,提出了用GPU解决高性能计算的问题,其中包括详细描述CUDA编程的方法、优化处理原则等.采用了对比实验,结果表明了CUDA在并行计算上有很强的能力,为GPU的通用计算提供了新的方法和思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	西安交通大学电子与信息工程学院	41	472	12.0	21.0
2	赵华成	西安交通大学电子与信息工程学院	3	86	2.0	3.0
3	张敏芳	西安交通大学电子与信息工程学院	3	100	3.0	3.0