基于S型函数预处理的RBF神经网络交通流量预测

• 作者: 周玮明 温惠英
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: RBF神经网络 交通流量预测 S型函数 OLS算法 非线性问题
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: U491|TP391
• 字数: 3757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.005

摘要

根据交通流复杂性的特点,提出了一种基于S型函数标准化数据预处理的交通流量RBF网络预测方法,缩短了RBF网络训练时间;同时采用OLS算法有效降低RBF网络训练的随机性.实验仿真结果表明,该算法可用于实时交通流量及参数预测,并具有可靠的精度和较好的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温惠英	华南理工大学土木与交通学院	124	952	16.0	25.0
2	周玮明	华南理工大学土木与交通学院	2	23	2.0	2.0