作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
网络结构挖掘是以超链接分析为基础,从链接结构中获取有用的知识,利用这些知识,重新组织结构,使内容逻辑结构更加合理.深入研究现有的网络结构挖掘系统,并在对其核心算法PageRank和HITS中所存在的问题作了详细分析的基础上提出了自己的改进算法,主要是对每个网页定义这三个参数:PageRank,Authority,Hub,并进行分析与优化,以便得到更好的查询结果,最后设计了一个改进网络结构挖掘系统原型,根据实验结果进行分析.
推荐文章
加权网络的结构洞挖掘算法
结构洞
加权网络
约束度
复杂网络结构比对算法研究进展
复杂网络
二次规划
拓扑结构识别
图论
比对
网络分析
结点集群性
动态分析
网络结构挖掘的关键分析
网络挖掘
结构挖掘
超文本链接
基于加权网络结构的冷门资源推荐算法
网络结构
冷门资源
信息熵
个性化推荐
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 网络结构挖掘算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 网络结构挖掘 链接分析 PageRank HITS
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 TP393
字数 4815字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈学进 安徽工业大学计算机学院 10 98 4.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (105)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络结构挖掘
链接分析
PageRank
HITS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导