基于循环统计量的Volterra系统最大记忆长度估计

• 作者: 张志峰 符健 胡建国 谭洪舟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 循环统计量 Volterra系统 记忆长度
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 1182-1188
• 页数: 7页
• 分类号: TP14
• 字数: 7054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.08.002

摘要

本文对记忆长度信息估计问题进行了论述.对于最大记忆长度信息的估计,基于循环自相关,直接使用或串接平方项的判定方法,只对系统为满Volterra系统或部分稀疏系统的情况成立.本文利用Volterra系统输出信号的线性循环自相关、非线性循环自相关以及高阶循环累积量,结合同构、组合同构、子集结构的概念和系统分阶的思想,提出了Volterra系统各阶子系统最大记忆长度信息估计方法,给出了最大记忆长度信息的判决准则,仿真结果表明:文中提出的盲判定方法可以获得更多正确的系统相关信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭洪舟	中山大学信息科学与技术学院	55	276	8.0	12.0
2	胡建国	中山大学信息科学与技术学院	5	32	3.0	5.0
3	张志峰	中山大学信息科学与技术学院	3	1	1.0	1.0
4	符健	中山大学信息科学与技术学院	2	8	1.0	2.0