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摘要:
提出一种新的基于ROI(regions of interesting)的多分辨率网格框架的图像检索方法.先利用网格对图像进行分块,并利用小波变换对分块进行多分辨率分析,以提取图像各分块的颜色和纹理特征信息,然后根据用户指定的感兴趣的区域得到查询子图,最后使用一种融合子图(integrated sub-images matching, ISM)的匹配方法进行图像检索.通过对比实验,证明该方法能够有效地得到降低图像检索的语义鸿沟,并取得很好的检索效果.
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文献信息
篇名 基于ROI的多分辨率网格框架的图像检索
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网格框架 图像分块 多分辨率 ISM
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 686-689
页数 4页 分类号 TP391.3
字数 2593字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪林林 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 87 961 18.0 26.0
5 肖春雷 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网格框架
图像分块
多分辨率
ISM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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