基于小波包分析的转子振动信号故障特征提取研究

• 作者: 孙涛 宋伟健 赵凯
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 小波包 振动信号 故障诊断 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 飞行器工程
• 页码范围: 613-616,660
• 页数: 5页
• 分类号: V232.2
• 字数: 2544字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2009.06.004

摘要

针对处理转子振动故障时,FFT等传统方法不能很好地分析同一频率下不同类型故障并发的复杂信号的情况,提出采用小波包分析的方法并分离故障特征向量.通过对比FFT与小波包分析方法,可以明显看出小波包分析的先进性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙涛	海军航空工程学院飞行器工程系	107	255	7.0	10.0
2	赵凯		5	16	2.0	3.0
3	宋伟健	海军航空工程学院科研部	10	52	5.0	7.0