LS-SVM在单通道颜色测温中的应用

• 作者: 吴凌燕 周永华 肖飞 谭文贵
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 最小二乘支持向量机 单通道 颜色测温 非线性建模
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 控制系统与自动化装置
• 页码范围: 67-70,82
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2009.03.017

摘要

针对复杂工业环境中高温难以直接测量的问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的单通道颜色测温方法,利用高温物体的颜色与温度之间复杂的非线性映射关系,采用绿色单通道图像样本特征值建立LS-SVM回归模型实现颜色测温,并与BP神经网络模型进行比较.仿真结果表明,LS-SVM测温模型具有良好的非线性建模和泛化能力,该方法能够间接得到温度测量值,并且具有较高的预测精度,为高温测量提供一个新的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永华	广西大学电气工程学院	39	189	7.0	12.0
2	吴凌燕	广西大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0
3	谭文贵	广西大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0
4	肖飞	广西大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0