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摘要:
探讨了贝叶斯理论在水文频率分析计算中的应用.根据贝叶斯公式耦合先验和样本信息,采用Markov chain Monte Carlo (MCMC)抽样技术估计参数的后验分布,并通过参数的随机样本构造设计值的抽样分布,根据设计值的抽样分布可以推求设计值的点估计和区间估计.与传统水文频率分析方法相比,基于贝叶斯理论的分析方法不仅能提供设计值的各种估计,同时能够对估计的不确定性进行定量评价,为水文频率分析计算提供更丰富的信息.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯理论的水文频率分析方法研究
来源期刊 水力发电学报 学科 地球科学
关键词 水文学及水资源 水文频率分析 贝叶斯理论 Markov chain Monte Carlo
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 P333.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁忠民 140 1250 19.0 30.0
2 戴荣 1 18 1.0 1.0
3 雷杨 3 31 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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水文学及水资源
水文频率分析
贝叶斯理论
Markov chain Monte Carlo
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导