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摘要:
目前多数供电公司实施的信用风险防范措施仍然比较被动,大多处于事后控制的阶段.为了加强事先控制,逐步提高电力客户的信用意识,增强供电企业控制风险的能力,根据已有的研究成果,建立起符合电力用户特征的信用评判指标体系;通过层次分析法、线性加权法和聚类分析等数学方法确定用户所属的信用等级,并提出相应的差异化信用服务政策.实例研究表明,运用此方法不仅可以对用电客户进行事前风险评估,避免或减少供电企业供电风险,有效判断客户所属的信用等级,而且能够根据信用等级提出相应服务策略,实现供电企业为客户提供差异化服务的目标.
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文献信息
篇名 用电客户信用等级分类及差异化信用政策研究
来源期刊 广东电力 学科 经济
关键词 信用风险 指标体系 层次分析法 聚类分析 差异化
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 学术研究与综述
研究方向 页码范围 1-5,72
页数 6页 分类号 F224
字数 3962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2009.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾鸣 华北电力大学能源与电力经济研究咨询中心 548 6088 40.0 55.0
2 居勇 华北电力大学能源与电力经济研究咨询中心 10 126 7.0 10.0
3 宋新明 华北电力大学能源与电力经济研究咨询中心 5 39 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信用风险
指标体系
层次分析法
聚类分析
差异化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导