小波变换在虹膜图像特征提取与识别中的应用

• 作者: 张健 蓝和慧
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 小波变换 特征提取 模式匹配
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.02.055

摘要

文章从虹膜图像的灰度直方图入手,分析了虹膜图像的结构及其灰度分布,在此基础上,完成虹膜图像的内、外边缘的定位和归一化;利用小波变换对分区后的虹膜图像进行分解,实现了虹膜的纹理特征提取和识别.实验结果表明,该方法运算速度快,准确度高,能较好的满足虹膜识别的实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健	辽宁工业大学电气工程学院	54	153	8.0	9.0
2	蓝和慧	辽宁工业大学电气工程学院	16	52	5.0	6.0