多目标遗传算法在电机控制系统参数整定中的应用

• 作者: 李学斌
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电机PID调节器 遗传算法 多目标优化 多属性决策 TOPSIS
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2009.03.002

摘要

本文给出了一种基于多目标遗传算法的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用多目标遗传算法(NSGA Ⅱ)求出Pareto最优解.使用信息熵法对最优解的属性进行权值计算,根据逼近理想解的排序方法对Pareto最优解给出排序.计算了一个电机控制的数值算例,结果表明本文方法所设计的PID控制器性能优异,适合工程实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学斌		39	281	10.0	13.0