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摘要:
针对人脸识别中的光照问题,本文提出一种多分辨率分层的快速处理算法.该算法建立在扩展的全变分模型的理论基础之上,具有模型简单,优化参数少等优点,并能有效的减少光晕现象.算法从快速性入手,首先将光照劣化图像进行多分辨率分层,在每一层上利用模型进行估计,从而得出整体的光照成分,然后恢复出入脸的反射系数图像,并以此作为光照不变量来进行识别.实验证明,通过多分辨率分层的方法,不仅能使系统在不同光照条件下的识别率得到提高,而且还能解决单独用TV(Total Variation)模型进行估计时处理速度较慢的缺点.
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文献信息
篇名 基于全变分模型的多分辨率光照处理算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 人脸识别 光照处理 全变分模型 多分辨率算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 32-37
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4309字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2009.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李斌 中国科学技术大学电子科学与技术系 372 5610 37.0 58.0
2 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
3 庄连生 中国科学技术大学电子科学与技术系 12 78 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
光照处理
全变分模型
多分辨率算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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