基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对高速公路联网收费系统的数据和交通监控系统的数据进行了处理和分析,研究了高速公路车辆行程时间分布的规律性和各参数之间的关联性,构建了高速公路车辆行程时间预测模型,最后通过比较实际值与预测值来验证提出的行程时间预测方法,分析了误差的原因.
推荐文章
基于数据挖掘的高速公路行程时间预测
高速公路
行程时间预测
预测强度
数据挖掘
k-means法
联网收费数据
基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测
高速公路
行程时间预测
门控递归单元
神经网络
河南省高速公路资本存量的预测研究
高速公路
资本存量
弹性分析
回归分析
高速公路隧道车辆检测器选型应用
高速公路
车辆检测器
选型
施工
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高速公路车辆行程时间预测研究
来源期刊 公路 学科 交通运输
关键词 高速公路 收费系统 监控系统 行程时间
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 116-120
页数 5页 分类号 U491.112
字数 3024字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周剑峰 2 15 2.0 2.0
2 黄雪峰 1 9 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (9)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
高速公路
收费系统
监控系统
行程时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路
月刊
0451-0712
11-1668/U
大16开
北京市东城区东四前炒面胡同33号D座
2-81
1956
chi
出版文献量(篇)
13800
总下载数(次)
28
论文1v1指导