三角网格模型匹配分析

• 作者: 上官宁 刘斌 江开勇
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 三维模型 相似度 匹配 主成分分析 迭代近邻点算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 606-609
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

将主成分分析(PCA)方法与迭代近邻点(ICP)算法相结合,提出一种三角网格三维模型匹配方法.利用PCA方法将两个三维模型进行初始定位,再利用ICP方法进行微调校准;然后,以差值平方和函数来定量评估两模型的相似度.这种两阶段的定位校准方法,不仅可让所有比对的模型都处在相同的校准条件下,也可避免因为位移量过大而造成ICP方法校准失败情况的发生.最后,给出一些对模型相似度进行评定的实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江开勇	华侨大学机电及自动化学院	110	630	12.0	16.0
2	刘斌	华侨大学机电及自动化学院	123	735	15.0	19.0
3	上官宁	华侨大学机电及自动化学院	7	46	4.0	6.0