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基于SVM的雷达目标一维距离像识别
基于SVM的雷达目标一维距离像识别
作者:
余贵水
刘江波
谢永亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标识别
一维距离像
支持向量机
分类器
摘要:
基于支持向量机的雷达目标一维距离像识别研究.一维距离像揭示了目标径向结构的分布特性.支持向量机基于经验风险最小化原理,适用于小样本学习问题.通过对三种目标分类进行仿真实验,结果表明:该分类方法具有较高的识别性能.
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文献信息
篇名
基于SVM的雷达目标一维距离像识别
来源期刊
舰船电子工程
学科
工学
关键词
目标识别
一维距离像
支持向量机
分类器
年,卷(期)
2009,(9)
所属期刊栏目
雷达与对抗
研究方向
页码范围
102-104
页数
3页
分类号
TM957.51
字数
2294字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1627-9730.2009.09.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘江波
6
48
4.0
6.0
2
谢永亮
7
35
4.0
5.0
3
余贵水
27
95
5.0
8.0
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二级引证文献(2)
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
舰船电子工程
主办单位:
中船重工集团第七0九研究所
中国造船工程学会
电子技术学术委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9730
CN:
42-1427/U
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
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