原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了确定软件开发项目中不确定因素的影响,提出基于BP神经网络的软件项目风险评估模型.首先,构建了软件项目风险识别的TEMP(technology、environment、management、process)模型;其次,在TEMP识别模型基础上建立了包括17种风险指标在内的软件项目风险评估指标体系;再次,利用BP神经网络建立了风险评估模型;最后,通过MATLAB实例证明该风险评估模型的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的软件项目风险评估研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 软件项目 TEMP模型 风险评估 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 软件技术研究
研究方向 页码范围 3767-3769,3780
页数 4页 分类号 TP391|TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.10.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨育 重庆大学机械工程学院 144 1680 23.0 30.0
2 杨洁 重庆大学机械工程学院 31 383 14.0 19.0
6 赵川 重庆大学机械工程学院 16 264 11.0 16.0
7 曾强 河南理工大学工业工程系 42 283 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件项目
TEMP模型
风险评估
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导