交通管理领域的中文分词算法及应用研究

• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 智能交通管理 中文分词 人名识别 地名识别 专有词
• 年，卷（期）: 2009,（30）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 135-136,215
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.30.055

摘要

在分析智能交通管(ITMS)领域特点的基础上,提出了适于ITMS的分词算法.使用特征词处理规则、专有词典和专有地名库切分出特征词、专有词和地名.应用N-最短路径法和基于一阶马尔可夫模型最小交叉熵方法做歧义处理,基于角色标注的方法识别人名,从N个最有潜力的候选结果中选优得到切分结果.在ITMS领域的测试集下分词系统的准确率和召回率分别达到96.3%和95.0%.