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摘要:
针对大型浮选设备对矿浆液面自动控制系统的高要求,设计了矿浆液面自动控制系统中的执行器,提出了一种符合现场复杂情况、基于神经元网络技术的软测量方法,在基于过程补余量算法中,引入利用不同形状的反馈凸轮片产生不同非线性来改变控制阀的原有流量特性,结合比例系数得到了具有线性流量特性的调节阀曲线函数的一种软测量模型建模和优化的过程.该设计方法经现场的实际使用验证效果良好.
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文献信息
篇名 基于软测量技术的矿浆液面控制系统设计
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 软测量 神经网络模型 液面自动控制 执行器 流量特性 比例系数
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 672-675
页数 4页 分类号 TP27
字数 2046字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李战明 兰州理工大学电气工程和信息工程学院 162 1481 18.0 29.0
2 王云峰 兰州理工大学电气工程和信息工程学院 29 65 5.0 7.0
4 袁占亭 兰州理工大学电气工程和信息工程学院 84 771 14.0 25.0
5 万维汉 6 30 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
软测量
神经网络模型
液面自动控制
执行器
流量特性
比例系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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