独立分量分析及其应用

• 作者: 余淑萍 杨铁军
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 高阶统计 信息最大化 互信息最小
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 156-158
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2009.09.040

摘要

独立分量分析是近年来兴起的一种高效的信号处理方法.它主要解决的问题是如何从观测到的混合信号中分离或提取出各个源信号.简要介绍了独立分量分析的数学模型、数学原理等基本问题,分析了现有的几种独立分量分析的主要算法,最后介绍了独立分量分析的主要应用领域,并对以后的研究方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余淑萍	河南工业大学信息科学与工程学院	3	11	1.0	3.0
2	杨铁军	河南工业大学信息科学与工程学院	50	209	9.0	12.0