基于遗传算法的全局优化检索策略研究

• 作者: 李海芳 樊海亮 金辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: K近邻搜索算法 遗传算法 案例检索 基于案例推理 全局优化
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1667-1669
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.05.018

摘要

案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术,也是实现智能挖掘系统的关键环节.为了能够进一步提高案例检索效率与准确性,传统研究多是从案例属性和案例库的约减两方面入手,但是没有考虑案例属性权重.提出了一种基于遗传算法的全局优化案例检索模型,该模型利用遗传算法在搜索优化上的优势,对案例库、 属性权重、K-NN中的K值进行全局同步优化.最后,通过实验验证了该模型在检索效率与准确性上优于传统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海芳	太原理工大学计算机与软件学院	92	507	12.0	16.0
2	樊海亮	太原理工大学计算机与软件学院	1	9	1.0	1.0
3	金辉	太原理工大学计算机与软件学院	1	9	1.0	1.0