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摘要:
土壤属性是土壤质量的重要决定因素,并强烈影响土地利用和生态过程.正确理解并充分考虑土壤空间变异,对于在景观尺度上建立生态、环境过程模型是必不可少的.在黄土高原横山县采集了254个样点,应用数字地形与遥感影像分析技术,获取相关地形因子与遥感指数,分析土壤属性(土壤容重、有机质和全磷)与环境因子相互关系,并利用环境变量进行空间预测.结果表明,土壤容重、有机质与地形因子和遥感指数之间存在较好相关性,而全磷与地形因子相关性不大;多元线性逐步回归模型对于土壤容重和有机质拟合较好,而对于全磷,预测结果较差;回归-克里格预测有效地减小了残差,消除了平滑效应,与实测值较为接近.
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文献信息
篇名 基于环境相关法和地统计学的土壤属性空间分布预测
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 土壤属性 环境因子 空间预测 黄土高原
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 土地整理工程
研究方向 页码范围 237-242
页数 6页 分类号 S159
字数 5319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2009.07.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅伯杰 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 236 24521 87.0 154.0
2 连纲 5 292 4.0 5.0
4 郭旭东 14 411 9.0 14.0
5 虎陈霞 中国计量学院经济与管理学院 29 597 12.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤属性
环境因子
空间预测
黄土高原
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导